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说到RPA，可能很多人并不是真正地了解它，或者说我们对于RPA或多或少有些误解。

RPA，全称 Robotic Process Automation，中文也叫“机器人流程自动化”。是2018年火起来的一个领域，在财务行业使用相对居多。

RPA的定义，简单来说就是预先设计好使用规则，就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等行为，完成大量“重复性较高、规则较为固定、附加值较低”的事情。

举个通俗的例子，RPA可以称之为一个“超级外挂”，玩游戏的小伙伴应该更了解，游戏过程中为了不被电脑踢掉，要隔几秒动一下，而有人不想守在电脑前面点鼠标，就使用了点鼠标的外挂，这种外挂就是RPA的一种。

与一些企业在交流的时候，一提到财务智能审核，很多人都有疑惑，都说RPA很厉害，我们已经有了很多RPA机器人，为什么释放的人力有限？为什么达不到想要的效果？这是因为，大部分人对财务智能审核和RPA的差异从本质上就混淆了。

代替人手 PK 代替“人眼+人脑”

说到财务智能审核与RPA的区别，就要从最根本的层面，也就是财务审核的现状和痛点来分析。

会计审核的业务现状是纸质单据多、信息格式复杂、审核规则多、记账规则杂、财务人员多，由此引出会计审核的痛点，是审核耗时易出遗漏、业务水平难以把控、运营成本居高不下、财务数据应用受限以及单一技术无法解决。

传统企业的会计人员在审核环节的逻辑，就是人眼先识别信息，储存在大脑里，然后根据大脑记忆的审核规则，对这些数据信息做出判断。

这个模式下，会计人员通过影像系统、费控等系统核对数据信息真实性，会计科目一般由会计人员手工录入，或者一部分科目通过映射生成。

传统会计审核的过程如上所述，那么要想达到财务的智能化，就要沿着这个逻辑去分析：是否有技术能模拟人眼来获取数据，模拟人脑储存数据，模拟人脑学习规则并做出判断？

因此，财务智能审核和RPA的核心差异就显现出来了：RPA的核心是流程的处理，智能审核的核心是获取数据和通过建立规则处理数据。