一、初识数据

三年前，来到这座小城市，我第一次接触了电商行业，那年初入公司的我，在仅仅不到一年的时间里，我被调职三个部门。从最初的客服开始，每天就是与顾客聊天，与表格打交道，各种各样的表格，做得甚是头疼（因为我并不知道它的用处何在，只是无脑的完成工作，没找到这件事的意义所在）

直到我被调到了店小蜜训练师这个职位。每天配置知识库，需要根据顾客需求去调整知识库回答；去发现问题并上报问题的时候，我悟了！原来每天做这些统计是为了实现某一个目标、达成某个指标，提升自身价值。

（✍说实话，店小蜜训练师这个岗位并不是那么简单的存在，要想突破一阶真的很难很难，未来人工智能的道路还长，奔跑吧，训练师们✌）

二、什么是数据分析

​ ​书上说：数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用

我觉得：数据分析就是将收集的与事或物相关联的数据，用特定的方法进行归类、汇总、统计等方式来推算、观测事物的动向，来做出决策。例如：领导根据统计的数据来决定下一步的工作方向，给下面的员工指路；提升自身价值，给公司创造价值。

三、数据分析的工具

古言云：欲善其事，必先利其器。数据分析工具从简单的Excel表格，到图形化的BI工具都是比较容易上手的，大数据的分析则会用到SQL、Python等语言编程来实现数据分析。

常用的数据分析工具有：Excel、SPSS、SAS、Python、SQL、BI工具等。（个人或数据量较小的数据分析采用Excel+Access数据库最低成本的方式就以足够）

四、数据分析的方法

个人理解：数据分析的方法是将收集来的数据进行格式化，按因果、关系、算法等计算逻辑用Excel或BI工具或编程语言将数据以图形、图表等方式呈现出来。以方便决策者根据数据动向做出正确的决策。（如果你是一个会数据分析的决策者，犹如诸葛借了东风那般，哈哈哈，一路向前呀~）

有了这样的理解和工作需要，我学习了Excel，函数公式/图表/VBA/宏，Access、码栈、UIBot、PowerBI等工具的使用，也慢慢地提升了自身价值，取得公司的认可。人生路漫漫，待我双翅长成，与你比肩，谈笑风生~