用户头像

籍会

2022-12-24

340

【RPA之家转载】QKS发布“2021流程挖掘矩阵”:5家RPA厂商被评为领导者 - 知乎

RPA之家(RPA之家|RPA|RPA新闻|RPA案例|RPA应用|RPA咨询|RPA培训|RPA认证|RPA教程)是中国具有影响力的RPA垂直交流社区,社区汇聚了RPA领域的各类从业人员。其中包括RPA开发工程师、售前工程师、业务分析师、架构师、运维工程师、项目管理、项目负责人、企业高管、HR等多种角色。社区提供了各种丰富的教程、资讯、文章、问答、招聘、活动、项目等供大家一起交流和成长。

以下文章来源于RPA全球生态 ,作者RPA中国


="mp.weixin.qq.com/s/XM4S">RPA全球生态.中国最大的RPA行业生态平台,致力于推动中国RPA生态发展。最新RPA行业研究和资讯,定期线下大会论坛交流;帮助优秀的RPA厂商快速建立起品牌知名度;普及RPA知识,推进RPA在企业的落地应用,为企业创造更有效率更有价值的生产模式。

 



QKS发布2021流程挖掘矩阵”:5家RPA厂商被评为领导者
文章来源:RPA中国

近日,全球知名咨询调查机构Quadrant Knowledge Solutions(简称QKS)发布2021 流程挖掘矩阵”报告。UiPath、Celonis、Signavio(SAP旗下)、IBM、ABBYY 5家RPA厂商被评为领导者;Appian、Kofax被评为挑战者。
本次共有7家RPA厂商上榜,多数厂商既是RPA也是流程挖掘领域的领导者。这说明随着RPA赛道的深入,流程挖掘已成为智能自动化的重要组成部分,是支撑用户降低自动化使用门槛,洞察自动化需求和提升工作效率的关键点,也是RPA厂商打造技术竞争壁垒的主要功能之一。 未来,会有越来越多流程挖掘厂商切入RPA赛道,Celonis便是典型跨界厂商,以流程挖掘起家如今已深度布局RPA赛道。


QKS表示,全球组织正通过智能自动化技术以推动数字化转型进程,流程挖掘技术在这一过程中发挥着关键作用。在流程挖掘加持下,使得大、中、小型企业降低使用自动化的门槛,并极大提升业务效率。厂商们将流程挖掘与各种AI相融合使用,可用于业务的建模、发现、分析等,用智能化方式驱动企业发展。此外,流程挖掘厂商为了扩大市场渗透率,积极与第三方RPA厂商进行技术合作。

01什么是流程挖掘
流程挖掘可用于数字化业务的分析、识别和监控,以增强端到端的业务流程效率。流程挖掘通过对业务日志的深度挖掘,将其进行数据转换使得数字业务可视化”。同时会生成智能化洞察包括:业务流程改进、KPI监控、流程识别、优化建议等。流程挖掘有一项重要功能,可识别低级、费时、重复任务并给出替换建议,这也是RPA厂商集成流程挖掘原因之一。
流程挖掘为了扩大市场和覆盖范围,还与RPA、AI等技术相融合使用,简化端到端业务流程映射,有助于突破业务瓶颈和自动化决策。


AI是流程挖掘重要组成部分,主要用于多事件日志记录,冗余评估,风险预测,跨平台数据挖掘,时间戳处理和过程分析等功能。

02流程挖掘的主要功能
流程挖掘可分为性能挖掘一致性检查两大模块。性能挖掘主要用于评估业务的延迟、时间处理等,以识别、改善现有业务模型。一致性检查主要用于实际业务与预定模型比较,以帮助组织找出业务计划中弱链路流程和实际偏差的原因。流程挖掘主要由数据转换、流程发现、一致性检查、流程监控和可视化四大功能组成。
数据转换:数据转换是流程挖掘主要功能之一,便于提取、转换和加载数据以创建日志模型。该功能还起到数据连接器的作用,可直接从ERP、BPM、HCM、CRM、SCM等系统中提取数据。
流程发现:主要用于发现和搜集业务日志,以创建详细的流程图和流程模型,是数字业务可视化关键技术。同时支持多级流程挖掘,可在单个综合模型中映射多个派生过程。可以互相比较并发现进程,以识别重复数字任务并找出自动化机会。 一致性检查:该功能将事件日志与参考模型进行比较找出业务偏差,使组织能够识别过程偏差并从事件日志中消除重复或冗余业务流程,从而提高效率。同时还会找出任务偏差的根本原因。此外,它还能够检查业务合规性,保持业务链条的合法性。 流程监控和可视化:该功能可实时监控业务流程,洞察业务发生的变化以及产生的影响,所有监视数据以可视化呈现。支持实时KPI监控功能,使用户可以提高流程性能,增强业务洞察力。此外,还提供预测功能,在用户实时业务流程之前,通过仿真模型完成业务数据预测。
03流程挖掘技术趋势
流程挖掘与更多AI、机器学习技术相融合使用:这些技术在日志分析、捕获数据、提供见解、业务识别等流程中发挥重要作用。 流程挖掘是实现智能自动化必备技术:智能自动化想实现更大规模部署,执行超复杂端到端自动化业务流程,提升自动化效率皆离不开流程挖掘的支持。 流程挖掘与RPA、任务挖掘等技术进行集成和合作:流程挖掘在RPA项目实施过程中发挥着重要作用。业务识别仍然是目前各大组织应用RPA主要挑战之一,经常花费大量时间手动找出适合自动化的业务流程,但效果很不理想。而流程挖掘可有效补充这一缺口。 流程挖掘与数字孪生:通过流程挖掘,组织可实现业务流程可视化,这也是构建数字孪生的基本要求。组织正在通过数字孪生提升资产管理、处理复杂数据等业务效率。
04流程挖掘未来发展趋势
随着RPA、AI、ML等新兴技术的兴起,增加了对流程挖掘的应用。流程挖掘可有效帮助组织洞察业务流程,使业务流程实现可视化,找出业务流程差异等。在流程挖掘的加持下,RPA项目的成功率将大大提升。 此外,AI驱动的流程挖掘将提供具有预测性、描述性、诊断和规定分析的功能,有助于提高复杂组织运营的效率和透明度,有效减少业务的复杂度。 虽然RPA和任务挖掘使许多组织受益,但分析层面不足。任务挖掘、RPA和流程挖掘的技术整合,使企业能够弥合差距以提升整体自动化生命周期的效率。未来,随着中小型市场组织的渗透率增加,流程挖掘市场将迎来大幅度增长。

原文链接:QKS发布2021流程挖掘矩阵”:5家RPA厂商被评为领导者 (qq.com)

 



文章来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/461701140

声明:本文通过RPA之家机器人自动转载,如有侵权请联系service@rpazj.com删除

0条评论

用户头像
提交评论
RPA之家banner图