Shibaji Das是UiPath全球财务与会计（F＆A）和供应链管理（SCM）负责人。在过去的六个月里，Shibaji Das辗转各种交通工具与40多位客户、合作伙伴会面。

 

Shibaji Das的主要职责是在F＆A和SCM传播RPA，促进客户对RPA的认知从我们只是想了解RPA”到我们在第一年自动完成了100,000小时”的转变。

 

现在，每天大约有300篇关于RPA、AI、机器学习的文章发布。企业领导者越来越多地将RPA视为加速公司数字化转型的工具。那么，他们对RPA还有哪些疑问？经过六个月的访问，Shibaji Das做了总结。

 

以下五个问题都是从客户那里获得的：

 

01RPA的实施速度有多快？

 

鉴于RPA行业现在的发展速度，我们可能需要一个不同的时间尺度。大约一年前，大多数RPA提供商还在和买家讨论、解释什么是概念证明（POC）、什么是RPA试点项目，而现在客户想要了解如何为POC设定合适的期望值。

 

具有前瞻性思维的高管们愿意通过试点自动化项目来尝试RPA，但是，由于POC的规模和范围通常很小，他们还需要了解如何取得更高的投资回报。

 

让UiPath的业务合作伙伴参与到POC中可以为项目加速，最终，公司能够使用混合模型来不断扩展自身能力，并减少对外部合作伙伴的依赖。

 

RPA可以在企业层面进行扩展，就像搭建乐高积木一样，独立于其他RPA功能的基础模块满足特定需求，还能进行各种组合，最终成为未来发展的新基础。

 

但是，为了实现更大的自动化目标，拥有完整的RPA战略至关重要。组织最快甚至可以在三个月内实施自动化；在企业级，RPA的实施时间可能相对较长，但通常要比传统的信息技术部署（IT Deployment）时间短很多。

 

02作为一个组织，我们如何通过RPA加速转型？

 

这是Shibaji Das在访问中最常听到的一个问题。初次接触RPA的客户并不清楚自动化进程中的盲点”，也不知道未来会发生什么。除此之外，客户对人工智能（AI）、机器学习（ML）、以及如何解决实际业务需求也不是很了解。

 

Shibaji Das认为，组织应该寻找整体转型的机会，并确定转型过程中各个流程的组成部分，而不仅仅是自动化如何改进F＆A或SCM的特定部门。

 

为了有效加速企业范围内的数字化转型，组织应首先解决那些低效的流程。自动化变革需要将明确的目标、定义清楚的指标（参见本文中的问题＃5）与有效治理相结合，这样才能更好地扩展数字化实践。

精益5S管理方法（SEIRI, SEITON, SEISO, SEIKETSU, SHITSUKE）中最后一个S”代表素养”（躾，译Sustain）；DMAIC方法是精益六西格玛（6 sigma）管理中五个步骤的缩写，其中C”代表控制”（Control）。之所以在此提出素养”和控制”，是为了强调在通过自动化改善流程的过程中，这两点对于组织至关重要——要想在自动化优先”时代获得全组织层面的成功，这两点必不可少。

 

IT部门和业务部门之间共同拥有RPA项目，有时可能还要与第三方供应商建立战略合作伙伴关系，所有人都需要朝着同一个方向努力。就好比拔河，每个人都需要往一个方向使劲儿，才能最终赢得比赛，AOM可以帮助实现这一点。

 

RPA的数字化转型将创造出很多新的职位，由此，人力资源（HR）战略的制定显得十分重要。由于很多人会担心RPA影响到自己的工作，HR部门的变更管理策略至关重要。当一个员工的工作被自动化时，如果公司没有提前想好这个更有价值的工作”究竟是什么，他们就能去从事更有价值的工作”就会成为一个笑话。

 

 

03软件机器人安全性怎么样？

 

虽然在与客户喝咖啡休息时会有很多 终结者 ”的笑话，但机器人安全确实是一个重要且合理的问题。

 

在最初进行RPA项目的讨论时，IT团队常会对业务部门提出诘问，如何保障RPA项目中的信息安全。

UiPath以我们的国防级安全性和合规性为自豪-许多美国政府机构在UiPath平台上运行他们的机器人。UiPath Orchestrator能够管理成千上万的机器人，实时提高机器人的性能和利用效率。

 

04RPA是否可以帮助我们处理信息，比如分析和报告？

 

全球组织每年要花费超过数百万美元来生产报表。他们先要花费精力从多个数据源中进行筛选，才能下载、转换、整理、转换数据，最终撰写报告呈现数据。

在为期数月的公路旅行中，Shibaji Das发现很多客户想要知道RPA如何提高数据处理的效率。

 

一切为了数据，先有了好数据才能有好报告。

接下来，我们看看RPA如何从两个方面帮助组织进行报告和分析。

 

首先要获得数据，这意味着从市场中提取信息，譬如研究数据、银行信息等，这需要登录到多个门户下载、整理数据。在人工智能的帮助下，RPA机器人可以模仿这些动作，节省分析师的宝贵时间。

 

另一方面，通过RPA和ML，组织现在能够管理更高质量的数据集。比方说，采购和类别经理通过收集大量市场信息来实现企业核心的节约指标。有人值守机器人可以在数据收集过程中提供协助，帮助他们建立自己的采购策略。

类似的，规划者可以利用RPA来提高规划的准确性。通过AI和ML，现有的自动化报告将得到改进，机器能够提供更具洞察力的报告。

如果我们可以想象一个不需要分析样本的世界，因为人工分析所有信息本身就是痴心妄想。如果这个世界里，机器人能够以100％准确性分析100％数据。你大可觉得这是天方夜谭，但Shibaji Das认为这却是可能的未来。

 

05如何计算RPA的投资回报率以及如何衡量RPA的成功？

 

在Shibaji Das看来，受RPA影响，最大的指标变化是少打键盘”。虽然很难精确计量，但这的确是一个关键的RPA指标，即便某些组织只能在概念上审视它。许多客户的自动化目标是不用动手”，或尽可能接近它。少打键盘”是指标，不用动手”是结果。

现在，组织用于确定RPA成功的关键指标涉及业务中的四个主要杠杆：

I.降低成本
II.提高收入
III.合规
IV.增进体验（员工和客户）

虽然对于RPA项目的投资回报率没有完全一致的答案，但UiPath的首席战略官Vargha Moayed建议你一方面确定收益，另一方面确定所有相关费用。

 

 

总之，有了AI、ML加持的RPA，以及强大的AOM和人力资源战略，组织将从数字化转型中获益，公司能够降低25％的成本，降低现金周转率（收入增加），并能够运行透明、无差错的运营。除此以外，RPA与AI可以增强员工、客户和供应商的体验，其价值虽然通常不会作为ROI的一部分进行计算，却对未来至关重要。

 

 

2019年7月4日-7日，一年一度的中国医院协会信息网络大会CHIMA将在厦门国际会展中心盛大举行。大会期间， RPA领域全球领导者UiPath将在3F08展位，通过展台展览、现场演讲的方式与参会者共同探讨RPA为医疗行业带来的变革。

 

报名方式：扫描下图二维码，关注UiPath RPA社区”微信公众号即可获得报名链接。如果您已关注微信公众号，请后台回复RPA”。

 

 

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