研发 AI 试点散在各处？
用一套工程方法把提效「管起来」

面向电子信息 / IT 互联网企业 · CTO / IT 总监 · 企业内训（To B）

深圳软硬件、SaaS 与互联网研发团队普遍已在试用代码助手，但工具各自为政、权限与日志缺位，试点难复制。本训练营面向企业 IT 决策人，帮助团队用受控方式落地代码助手、内部知识库与工单辅助——先在一个高频场景跑出可验收原型，再规范化推广。

你是不是也有这些困扰？

AI 智能体，帮你解决这些问题

不讲空泛大模型科普，从「智能体工作流 + 工具链」动手：先锁定研发或技术支持的一个高频场景（如代码评审辅助、API 文档问答、工单答复初稿），在权限、日志与安全审查框架内做受控试点，验收通过后再推广至架构师、测试、产品与售前团队。课程覆盖内部代码助手工程化、研发/产品文档知识库问答、技术支持工单分级与答复草稿（均须人工终审），与企业内训常见的研发提效、内部知识助手方向对齐。

涉及工具：Claude Code Cursor Codex

Claude Code：在终端里用对话方式写代码、跑脚本、改项目的 AI 编程助手。Cursor：带 AI 补全与对话的代码编辑器，适合日常开发与结对式改代码。Codex：面向代码生成与理解的 AI 能力，常用于样板代码与重复排查辅助。按场景选型，不绑死单一产品。

课程亮点

• ✓不讲空泛大模型科普，从第一天就围绕「智能体工作流 + 工具链」动手做
• ✓覆盖 Claude Code、Cursor、Codex，按场景选型而非绑死单一产品
• ✓强调权限、日志、安全审查与选型框架，支持「先试点、再规范化推广」
• ✓配套内容中台仓库：品牌、人群、行业、Prompt 可版本管理，越用越省时间
• ✓企业版：需求调研与定制大纲、上门或专属小班、对公合同与发票，可带团队共建行业内容库

学员案例

（以下为虚构示例，非真实客户数据）

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我们先用受控试点把代码评审与内部 API 文档问答跑通，再写进团队规范。培训后研发同学能按同一套模板交接，IT 不用再逐个救火。

林工（示例） · 深圳某 SaaS 企业 IT 总监 · 完成试点规范与团队内训交接

课程信息

企业内训可开具对公发票 · 名额以实际沟通为准