Demo

在这个例子中，我们会建立两个数据表格，并将两个表格中的数据合并在一起，最终按照升序对数据进行行（row）排列。

首先我们搜索Build Data Table语句，并将我们表一关于用户的数据输入到表格中（如下）。在表格中，我们可以针对每一列的数据类型进行选择和修改。每列所代表的信息（从左到右）分别是姓、名、用户ID、学术部门、电话号码。

如果点击任意一个数据类型进行修改，我们会进入到Edit Column窗口（下图）。在窗口中，我们不管可以针对这一列的标题名称/数据类型进行修改，同时也可以设置这一列的数据的其他要求：

1. 是否允许Null Value（空值）；
2. 自动叠加计算（Auto Increment，仅限于数值类数据）；
3. 设置默认值（Default Value）；
4. 设立唯一值（Unique Value），防止数据重复；
5. 数据的字符长度上限（Max Length）。

而Demo中的数据表二则包含着用户所借书刊的状态信息（如下）。从左到右，分别储存了书刊名称，作者名称，书刊ID，借书的用户ID。

有了两张数据表之后，我们就可以通过Join Data Tables语句来对两个数据表进行合并。在Join Data Tables的窗口里，我们找到Join Wizard按钮，进入到下面的窗口。这里我们选择inner作为Join Type，即对两个表格中的数据进行内连接，这样可以确保每一行合并的数据都是同时存在于两个表格中。更多关于合并类型的介绍可以参考上一期的学习笔记：

除了填写两个表格的信息之外，我们需要创建新的输出数据表变量，这里命名为borrowedBooks。然后我们在Operation中告诉系统去通过两个表格中的“ID”数据即用户ID号，对两个数据表进行合并。

最后我们希望将输出的数据表borrowedBooks中的数据信息以字符串的方式输出给用户，所以我们需要通过另一个Output Data Table语句，将数据表变量borrowedBooks设置为input，而output为新的字符串变量borrowedBooksString。

这样我们就创建完了所有需要的变量：

通过在末尾加上Write Line语句（output输出变量设置为borrowedBooksString），我们就可以让系统运行流程，返回我们所需要的信息。

去除不需要/重复的数据列

此时如果我们直接运行，得到的文字信息里包含两次ID信息，并且存在多余的部门（departments）信息。所以我们可以通过Remove Data Column语句，来将制定的数据列进行移除。下面以移除ID数据列为例，这里我们Input DataTable是borrowedBooks，然后我们可以通过ColumnIndex（所在列的index）或者ColumnName（所在列的名称）来告诉系统哪个数据列是我们想移除的。

用同样的方法，我们可以移除Department的数据列。

再输出（Output Data Table语句）前我们可以使用Sort Data Table语句来对最终的数据表按照用户的ID号进行排序（下图），Input和Output都设置为borrowedBooks，而排序所遵循的数据列名称（Name of Sorting Column）设置为“ID”，点击完成。

运行结果

保存流程后，我们点击运行，结果如下：

完整的流程图：